データの集約
接続されているすべての取引所からの注文帳、残高、取引履歴を単一のフィードに統合します。
AI主導のデータインテリジェンス
複数取引所のポートフォリオに対する正確な意思決定
Trewoon は、統合された取引データ全体でリアルタイムの予測モデルを実行し、リスク信号がポジションに到達する前にリスク信号の露出を減らし、表面化します。
ライブビュー: 接続された取引所全体のポジションが 1 つのダッシュボードに調整され、継続的に更新されます。
AI主導のデータインテリジェンス
Trewoon は、統合された取引データ全体でリアルタイムの予測モデルを実行し、リスク信号がポジションに到達する前にリスク信号の露出を減らし、表面化します。
ライブビュー: 接続された取引所全体のポジションが 1 つのダッシュボードに調整され、継続的に更新されます。
コアメカニクス
接続されているすべての取引所からの注文帳、残高、取引履歴を単一のフィードに統合します。
過去の市場データとライブ市場データに基づいてトレーニングされたモデルを使用して、短期的な価格動向を予測します。
ボラティリティまたは流動性の条件が設定されたしきい値を超えた場合に、自動アラートで資本を保護します。
統一されたビュー
取引所間で断片化されたデータにはリスクが隠されています。 Trewoon は、さまざまなストリーム、ポジション、注文履歴を、あらゆる意思決定のための単一の信頼できる情報源に統合します。
方法論
市場、注文帳、および口座データは、接続されている各取引所から取得され、1 つのスキーマに正規化されます。
ニューラル ネットワークは正規化されたデータを処理し、フルセット全体にわたる相関と異常を特定します。
出力は信頼性とリスクによってランク付けされ、タイムスタンプ付きの具体的な推奨事項として表示されます。
リスクの枠組み
慎重な位置決めは、露出がどこにあるのかを知ることから始まります。 Trewoon のリスク ツールは、そのリスクが悪化する前にそのリスクを表面化するように設計されています。
取引所間の価格の分散を監視し、ボラティリティが設定した許容範囲を超えるポジションにフラグを立てます。
市場深度が減少した場合のエグジット条件をシミュレートし、ポジションを迅速に解消するために発生する可能性のあるコストを示します。