数据聚合
将每个连接交易所的订单簿、余额和交易历史记录统一到一个源中。
核心机制
将每个连接交易所的订单簿、余额和交易历史记录统一到一个源中。
使用根据历史和实时市场数据训练的模型来预测短期价格行为。
当波动性或流动性状况超出设定阈值时，通过自动警报保护资本。
统一视图
各个交易所的碎片化数据隐藏着风险。 Trewoon 将不同的流、仓位和订单历史记录整合为您做出的每个决策的单一事实来源。
方法论
市场、订单簿和帐户数据从每个连接的交易所中提取，并标准化为一个模式。
神经网络处理标准化数据，识别整个数据集中的相关性和异常情况。
输出按置信度和风险进行排名，然后以具体的、带时间戳的建议形式呈现。
风险框架
谨慎定位首先要了解暴露位置。 Trewoon 的风险工具旨在在风险复合之前将其暴露出来。
监控交易所之间的价格分散情况，并标记波动性超出您设定容忍范围的头寸。
模拟市场深度减小时的退出条件，显示快速平仓的可能成本。